🔎 #244. 2024 AI 현황 주요 시사점 10가지

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오늘은 스탠포드 대학이 발표한 AI Index Report 2024를 소개합니다.

AI Index Report 2024

스탠포드 대학에서 AI Index Report 2024를 발표했습니다. [Full report 보기] [13가지 그래프로 보기]

AI Index Report에서 정리한 10가지 주요 시사점은 다음과 같습니다:

1. AI는 일부 작업에서는 인간을 능가하지만, 모든 작업에서 그렇지는 않습니다.

• AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다.
• 하지만 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론, 계획 등 더 복잡한 작업에서는 뒤처집니다.

2. 업계는 계속해서 최첨단 AI 연구를 지배하고 있습니다.

• 2023년에 업계는 51개의 주목할 만한 기계 학습 모델을 만들었고, 학계는 15개만 기여했습니다.
• 2023년에는 업계와 학계 간 협력으로 21개의 주목할 만한 모델이 나왔는데, 이는 새로운 최고 기록입니다.

3. 최첨단 모델의 가격이 크게 상승하고 있습니다.

• AI 지수 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했습니다.
• 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 학습에 약 7,800만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었고, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러가 들었습니다.

4. 미국은 최고의 AI 모델의 주요 출처로서 중국, EU, 영국을 앞서고 있습니다.

• 2023년에는 61개의 주목할 만한 AI 모델이 미국 기관에서 나왔는데, 이는 EU의 21개, 중국의 15개를 크게 앞서는 수치입니다.

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다.

• AI 지수의 새로운 연구에 따르면 책임감 있는 AI 보고의 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났습니다.
• OpenAI, Google, Anthropic 등 주요 개발자들은 주로 서로 다른 책임 AI 벤치마크에 대해 모델을 테스트하는데, 이는 최고 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하는 노력을 복잡하게 만듭니다.

6. 생성형 AI 투자가 급증하고 있습니다.

• 지난해 전반적인 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고 생성형 AI에 대한 자금 조달은 급증하여 2022년 대비 거의 8배 증가한 252억 달러에 달했습니다.
• OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 생성형 AI 분야의 주요 기업들이 상당한 규모의 자금 조달을 보고했습니다.

7. 데이터에 따르면 AI는 근로자의 생산성을 높이고 업무의 질을 향상시킵니다.

• 2023년 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI가 작업을 더 빠르게 완료하고 결과물의 품질을 개선할 수 있게 해준다는 점이 시사되었습니다.
• 이 연구들은 또한 AI가 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 잠재력이 있음을 보여주었습니다. 다른 연구들은 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성능이 저하될 수 있다고 경고합니다.

8. AI 덕분에 과학적 진보가 더욱 가속화되고 있습니다.

• 2022년 AI는 과학적 발견을 진전시키기 시작했습니다.
• 그러나 2023년에는 알고리즘 정렬을 더 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 재료 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 더욱 중요한 과학 관련 AI 응용 프로그램이 출시되었습니다.

9. 미국의 AI 규제 수가 급격히 증가하고 있습니다.

• 미국의 AI 관련 규제 수는 지난 1년 동안, 그리고 지난 5년 동안 크게 증가했습니다.
• 2023년에는 AI 관련 규제가 25건이었는데, 이는 2016년 1건에 비해 크게 증가한 수치입니다. 작년 한 해에만 AI 관련 규제 총 건수가 56.3% 증가했습니다.

10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향에 대해 더 잘 알고 있으며, 더 불안해하고 있습니다.

• Ipsos의 설문 조사에 따르면, 지난 1년 동안 향후 3~5년 내에 AI가 자신의 삶에 극적인 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다.
• 또한 AI 제품과 서비스에 대해 불안감을 표현하는 사람의 비율은 2022년 대비 13%포인트 상승한 52%로 나타났습니다. 미국에서는 Pew 데이터에 따르면 AI에 대해 흥분보다는 우려를 느끼는 미국인의 비율이 2022년 38%에서 52%로 상승한 것으로 나타났습니다.

마무리

1) 가장 인상깊었던 점은 2번째 시사점입니다. AI 연구를 업계가 주도하고 있다는 점이 새삼 놀랍습니다. AI의 발전방향에 대한 학계의 논의를 끝내기도 전에 기업 주도로 방향이 설정되고 있는 것으로 보입니다.

AI 기술이 가져올 사회적, 윤리적 영향에 대한 고민이 부족한 상태로 AI 기술이 빠르게 발전하고 상용화되고 있는 것은 아닌지, 우려가 됩니다. 그러나 결국 군비 경쟁하듯 각 기업은 멈추지 않고 AI 관련 기술을 개발할 것입니다. 멈추는 순간, 경쟁사에 혹은 경쟁 국가에 바로 뒤쳐지게 되니까요.

2) 2023년 기준, AI는 독해력 테스트부터 시각적 추론에 이르기까지 여러 주요 AI 벤치마크에서 인간 수준의 성능(Human baseline)을 달성했습니다. 멈추지 않고 AI를 개발한다면, 우리는 어떤 미래를 맞이하게 될까요?

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프롬프트 제공: @jae_hong__an

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