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# 🔎 #364. 노벨상, 왜 AI 연구자에게 갔을까?
- URL: https://blog.secondbrush.co.kr/dailyprompt-364/
- Published: 2024-10-10T00:00:00.000Z
- Updated: 2026-02-20T05:58:38.000Z
- Description: 물리학상을 받는 제프리 힌턴 교수, 화학상을 받는 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스
- Author: Soyeong Choi
- Tags: Daily Prompt, Research, Google, News, #maily:import

![첨부 이미지](https://cdn.maily.so/202308/dailyprompt/1692556638460177.png)

구독자님, 안녕하세요?  
매일 1개의 프롬프트를 배달해드리는 **Daily Prompt**입니다. 

오늘은 **노벨 물리학상과 화학상을 받는 AI 연구자**를 다룹니다.  

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## **노벨 물리학상과 화학상을 받는 AI 연구자**

2024년 노벨 물리학상과 화학상 수상자가 발표되었습니다. 왜 물리학상과 화학상이 AI 연구자에게 부여되는지 혼란스러울 수 있지만, 오히려 AI가 기초 과학과 밀접한 관계가 있음을 보여주는 것 같습니다.

### 노벨물리학상과 AI

올해 노벨 물리학상은 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수, 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수에게 공동으로 수여되었습니다. 이들은 "기계학습을 가능하게 하는 근본적인 발견과 발명"으로 인정받았습니다.

**AI와 물리학상과의 연관성**

제프리 힌턴 교수가 AI 연구자임에도 불구하고 노벨 물리학상을 받은 이유는 물리학 원리를 AI에 적용했기 때문입니다. 

**1\. 홉필드 네트워크**: 존 홉필드는 1982년에 제안한 홉필드 네트워크(Hopfield network)를 통해, 신경망이 정보 저장 및 복원 기능을 수행할 수 있는 방법을 제시했습니다. 이 네트워크는 에너지 기반 모델로, **물리학에서의 에너지 최소화 개념을 활용하여 정보를 처리하는 방식**을 연구했습니다. 이는 인공지능의 기초를 다지는 데 중요한 역할을 했습니다.

**2\. 제프리 힌턴의 딥러닝 기여**: 제프리 힌턴은 딥러닝 분야에서 획기적인 연구를 수행하며, 신경망의 학습 알고리즘을 발전시켰습니다. 그의 연구는 **홉필드의 아이디어를 확장하여, 대규모 데이터에서 패턴 인식을 가능하게 하는 신경망의 효율성을 높였습니다.** 이로 인해 머신러닝과 AI 기술이 발전하게 되었고, 이는 물리학적 모델링 및 시뮬레이션에도 응용될 수 있는 가능성을 열었습니다.

**3\. 신경망의 물리학적 모델링**: 두 연구자는 신경망이 **물리학적 시스템과 유사한 방식으로 정보를 처리하고 문제를 해결할 수 있음을 보여주었습니다.** 홉필드 네트워크의 에너지 최소화 원리는 물리학의 많은 개념과 연결되어 있으며, 이는 복잡한 시스템을 이해하는 데 도움이 됩니다.

이처럼 홉필드의 기여와 힌턴의 딥러닝 연구는 물리학, 컴퓨터 과학, 신경 과학 등 다양한 분야의 교차점에서 혁신적인 결과를 만들어내며, AI 기술의 발전에 크게 기여했습니다. 

### 노벨화학상과 AI

2024년 노벨 화학상은 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO), 존 점퍼 디렉터 세 명에게 공동으로 수여되었습니다. 이들은 단백질 구조 파악과 단백질 구조 예측 AI 모델 개발에 기여한 공로를 인정받았는데요, 특히 **데미스 허사비스는 구글 AI 기업 딥마인드의 창업자**로, 이세돌 9단과 대국한 **'알파고'를 개발한 사람**이기도 합니다.

**딥마인드와 노벨 화학상의 연관성**

데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 2024년 노벨 화학상을 수상한 이유는 **'알파폴드(AlphaFold)'**라는 AI 모델을 개발하여 단백질 구조 예측에 혁신을 가져왔기 때문입니다. 알파폴드는 단백질의 3차원 구조를 매우 정확하게 예측할 수 있는 AI 모델로, 단백질이 어떻게 접히는지에 대한 문제를 해결했습니다. 단백질 구조는 그 기능을 결정하는 핵심 요소로, 이를 파악하는 것은 생물학, 의학, 약물 개발 등 다양한 분야에서 매우 중요합니다.

기존에는 실험적 방법인 X선 결정학이나 냉동 전자현미경 등을 사용하여 단백질 구조를 밝혀내는 데 시간이 많이 걸리고 비용도 많이 들었으나, 알파폴드는 이를 혁신적으로 개선했습니다. **허사비스가 이끄는 구글 딥마인드 팀은 알파폴드를 통해 단백질 구조를 훨씬 더 빠르고 정확하게 예측할 수 있는 방법을 제시했고, 이는 생명과학 연구와 제약 산업에 큰 기여를 했습니다.**

\- 관련: [#260: 구독자님, 질병 정복할 준비되셨나요? (AlphaFold 3)](https://maily.so/dailyprompt/posts/883b3d96?ref=blog.secondbrush.co.kr)

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## 마무리

1) 제프리 힌턴 교수의 이름이 친숙하지 않더라도, 그의 제자는 한 번쯤 들어보셨을 수 있습니다. 힌턴 교수의 주요 제자로는 안드레 카파시(Andrej Karpathy)와 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 있는데요, 카파시는 테슬라의 자율주행 시스템인 FSD(Fully Self-Driving)를 개발했고, 수츠케버는 OpenAI의 공동 창업멤버로서 ChatGPT를 만들었습니다.

2) 허사비스의 화학상 수상과 관련하여, 생명과학과 제약 산업에 영향을 미쳤으니 '생리의학상을 받아야하는 것 아닌가?' 라는 의문이 드실 수도 있습니다. 관련하여 ChatGPT의 답변을 공유드립니다:

데미스 허사비스가 단백질 구조 예측 AI 모델인 '알파폴드(AlphaFold)'를 개발한 공로로 노벨 화학상을 받은 이유는, 알파폴드의 핵심 기여가 단백질의 화학적 구조를 정확하게 예측하는 데 집중되었기 때문입니다. 화학상과 생리의학상의 차이는 연구의 초점이 화학적 메커니즘에 있느냐, 아니면 생리적 기능과 의학적 적용에 있느냐에 달려 있습니다.

알파폴드가 다루는 문제는 단백질의 3차원 구조가 어떻게 형성되는지, 즉 단백질이 아미노산 서열을 바탕으로 어떻게 접히는가에 대한 것으로, 이는 화학적으로 매우 중요한 문제입니다. 단백질의 접힘(folding)은 원자 간의 상호작용, 결합 에너지, 분자 구조의 안정성 등 화학적 원리를 이해해야 파악할 수 있는 주제이기 때문에, 이 연구는 화학 분야로 분류됩니다.

3) 이번 노벨상 수상은 과학의 경계가 점점 흐려지고 있음을 잘 보여줍니다. 인공지능 기술이 화학, 생명과학 등 전통적인 과학 분야의 난제를 해결하는 데 사용되며, 학문 간 융합이 혁신을 이끌고 있습니다. AI와 과학의 결합은 새로운 발견과 기술 발전의 원동력이 되고 있으며, 앞으로도 다양한 분야에서 이러한 경계 허물기는 가속화될 것입니다.

## \[패스트캠퍼스\] 전문가도 몰래 쓰는 ChatGPT X Claude 글쓰기

'Daily Prompt' **뉴스레터를 매일 발행하고 있는** 소영의 글쓰기 강의가 패스트캠퍼스에 런칭되었습니다. 글을 쓰는 방법에 정답은 없다고 생각하지만, **AI를 사용해 이전과는 달리 결과물을 내는 속도가 획기적으로 빨라진만큼, 강의를 통해 글쓰기에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 노하우를 전달할 예정입니다.** 또한 실제 글쓰기로 이어질 수 있도록 **2주 챌린지**도 함께 운영합니다.

[데일리 프롬프트와 함께 글쓰기](https://bit.ly/3UmpDxd?ref=blog.secondbrush.co.kr)

### 📌 이런 분께 추천드립니다

- **매일 AI 뉴스레터를 발행하는 ‘데일리 프롬프트’는 글쓰기에 AI를 어떻게 사용하는지 궁금한 분**
- AI로 글쓰기 효율을 높이면서도 나만의 글을 쓰고 싶으신 분
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- 꾸준한 글쓰기를 하기 위해 피드백과 동료가 필요하신 분 (챌린지 신청 시 해당, 소영이 운영하는 챌린지는 총 4주 기간 중 11/4\~11/15 챌린지 전반부입니다)

![첨부 이미지](https://cdn.maily.so/whn2d9soyakzjey8j3eem2qdr0q1)

### 🎁 챌린지 신청 시 혜택

![첨부 이미지](https://cdn.maily.so/kycxlp0ma3nqeruzhdbxxzlfozv1)

[데일리 프롬프트와 함께 글쓰기](https://bit.ly/3UmpDxd?ref=blog.secondbrush.co.kr)

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## 오늘의 Midjourney 프롬프트

프롬프트 제공: [@jae\_hong\_\_an](https://www.instagram.com/jae%5Fhong%5F%5Fan/?ref=blog.secondbrush.co.kr)

**오늘의 프롬프트:** A modern and minimalist visualization of a transformer neural network, featuring clean lines and geometric shapes with interconnected nodes. Flat design aesthetic with a limited color palette, emphasizing clarity and sophistication in digital graphic style, showcasing the streamlined complexity of artificial intelligence. --ar 16:9 --style raw --sref 3780074314 --v 6.1

![오늘의 미드저니 프롬프트 입력 결과](https://cdn.maily.so/02cexcdv2d2fqskdv29dq97ckqx7)

오늘의 미드저니 프롬프트 입력 결과

[그동안 배달한 프롬프트 보기](https://www.secondbrush.co.kr/home/?ref=blog.secondbrush.co.kr)

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## 필요할때마다 꺼내보는 생성형 AI 가이드북

뉴스레터 '데일리 프롬프트'는 2023년 5월에 시작하여, 오랜 관심을 바탕으로 다음과 같이 책을 출간하였습니다. 일상과 업무에서 사용할 수 있는 ChatGPT프롬프트가 필요하시다면 <데일리 프롬프트 101>을, 이미지 생성 AI를 집중적으로 탐구하고 싶은 분은 <AI 원더랜드>를 추천드립니다.

![AI 원더랜드(by 안재홍), 데일리 프롬프트 101(by 최소영)](https://cdn.maily.so/4yl1qi5w7rj5d07n5sdi4k0ep4x0)

AI 원더랜드(by 안재홍), 데일리 프롬프트 101(by 최소영)

## Midjourney 프롬프트를 잘 쓰고 싶다면

생생하고 상세한 설명과 함께 Midjourney 사용법을 배우고 싶다면, 재홍님의 [온라인 강의](https://bit.ly/4ceirdH?ref=blog.secondbrush.co.kr)를 추천드립니다:)

\* 강의는 다음 내용을 포함할 예정입니다. 자세한 커리큘럼은 [여기](https://bit.ly/3SshAy1?ref=blog.secondbrush.co.kr)를 클릭해주시면 됩니다.  
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\* 강의 수강 관련 문의: 패스트캠퍼스 고객센터 ([링크](https://day1fastcampussupport.zendesk.com/hc/ko?ref=blog.secondbrush.co.kr), 02-501-9396)