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# 🔎 #38. OpenAI의 Whisper를 사용해 영상 자막 생성하기
- URL: https://blog.secondbrush.co.kr/dailyprompt-38/
- Published: 2023-06-21T00:00:00.000Z
- Updated: 2026-02-20T06:01:00.000Z
- Description: 오늘의 프롬프트가 도착하였습니다.
- Author: Soyeong Choi
- Tags: #maily:import

구독자님, 안녕하세요?  
매일 1개의 프롬프트를 배달해드리는 **Daily Prompt**입니다.

오늘은 OpenAI의 Whisper를 사용해 영상 자막을 생성하는 법을 다룹니다. Whisper는 ChatGPT를 만든 OpenAI에서 출시한 AI로, 영상이나 음성파일에서 음성을 인식하고 자막파일로 생성해줍니다. 

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## 1\. Google Colab를 사용하여 Whisper AI 설치하기

내 컴퓨터에 설치하는 방식이 아닌, Google Colab 서비스를 이용해 클라우드에 설치합니다. 내 컴퓨터에 설치하는 방법도 가능하긴 하지만 이보다는 Colab을 이용하는게 쉽고 간단한 편입니다.

먼저 아래 링크에 접속합니다.

\- 링크: [https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI](https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI?ref=blog.secondbrush.co.kr)

![링크를 클릭하면 이런 페이지가 뜹니다](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687299775958167.png)

링크를 클릭하면 이런 페이지가 뜹니다

보기만해도 낯설고 어지럽지만, 스크롤을 내려 "Notebook"이라고 적힌 곳 아래 "here"를 클릭합니다.

![here를 클릭하세요](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687299972005998.png)

here를 클릭하세요

클릭하면 아래와 같은 페이지로 이동합니다. 여기서 "Drive로 복사"를 클릭합니다.

![Drive로 복사를 클릭하세요](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687300166600992.png)

Drive로 복사를 클릭하세요

아래와 같이 사본이 생성됩니다. Check GPU, Installation, Run 이렇게 순서대로 3가지 단계를 거치면 사용을 할 수 있습니다. 먼저 Check GPU 아래 실행 버튼을 클릭합니다.

![Check GPU를 실행합니다.](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687300251785134.png)

Check GPU를 실행합니다.

아래와 같이 초록색 체크 표시(V)가 뜨면 Installation의 실행 버튼을 클릭하시면 됩니다.

![첨부 이미지](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687300513271882.png)

만약 "선택한 GPU 유형은 사용할 수 없습니다"와 같은 메시지가 뜨면, 런타임>런타임 유형 변경으로 들어갑니다.

![런타임 유형 변경 메뉴 1](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687300718909060.png)

런타임 유형 변경 메뉴 1

런타임 유형 변경에서 아래와 같이 설정이 되어있는지 확인하시면 됩니다. 동일한 설정이어도 경고 메시지가 뜬다면, 무시하고 다음 Installation 실행으로 진행합니다.

![런타임 유형 변경 메뉴 2](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687300797089010.png)

런타임 유형 변경 메뉴 2

Installation을 실행하고 초록색 체크 표시(V)가 뜨면 마지막 단계 Run의 실행 버튼을 클릭합니다.

![Installation 완료](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687301012798857.png)

Installation 완료

클라우드에 Whisper AI 설치가 완료되었으므로, 이제 실행(Run)하는 단계입니다. Run의 실행 버튼을 클릭한 뒤 조금 기다리시면 아래와 같이 진행되며, 여기서 "Running on public URL:"에 적힌 주소를 클릭합니다.

![public URL을 클릭합니다](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687301155523833.png)

public URL을 클릭합니다

URL을 클릭하면 아래와 같은 페이지로 이동합니다. 이제 Whisper AI를 사용할 수 있습니다.(아래 페이지로 이동 후 Whisper를 설치하던 Colab페이지는 닫지 말고 그대로 두시면 됩니다)

![Whisper AI 첫 화면](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687301710657269.png)

Whisper AI 첫 화면

## 2\. 음성/영상 파일을 업로드해서 자막파일을 생성합니다.

아래 빨간 박스를 클릭하여 업로드하거나 파일을 끌어와서 음성이나 영상 파일을 업로드한 뒤, "GENERATE SUBTITLE FILE"을 클릭하여 자막 파일을 생성합니다.

![Whisper 파일 업로드](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687301766415078.png)

Whisper 파일 업로드

생성이 완료되면, 생성된 자막파일(.srt)을 다운로드하기 위해 설치를 하던 Colab으로 돌아가 폴더 모양 아이콘을 클릭합니다. 아이콘 클릭 후 "outputs"폴더에 있는 srt 파일을 다운로드 받습니다.

![생성된 srt 파일 다운로드](https://cdn.maily.so/202306/dailyprompt/1687302259124843.png)

생성된 srt 파일 다운로드

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## 마무리

1) 오늘 소개해드린 Whisper AI 설치하는 법은 [이 영상](https://youtu.be/ZQqGUEg1TLg?ref=blog.secondbrush.co.kr)을 참고하였습니다(한국어)

2) 이전에 영상편집을 해본적 없던 저는 Whisper AI와 [Vrew](https://vrew.voyagerx.com/ko/?ref=blog.secondbrush.co.kr)(워드 문서처럼 영상을 편집하는 툴)를 복합적으로 사용하여 영상편집을 시작할 수 있게 되었습니다. Vrew에서도 음성/영상 파일을 텍스트로 변환해주지만, OpenAI에서 출시한 Whisper를 사용한 결과가 더 좋다고 느껴졌습니다. 그 이유는, 화자가 습관적으로 반복하는 의미없는 군소리들(이제\~, 막\~)을 제거하고 매끄러운 문장으로 만들어줬고, 발음이 불분명한 단어도 텍스트로 잘 변환하였기 때문입니다. 제 추측으로는 발음이 불분명한 단어의 경우 ChatGPT가 문장을 생성하는 방식처럼 '다음에 올 확률이 높은 단어'이면서 소리가 비슷한 단어를 선택하는 게 아닐까 싶습니다.

3) Colab에서는 72시간이 지나면 링크가 만료됨에 따라 이후 1의 설치과정을 다시 반복해야합니다. 이 점 참고해주세요.

4) 번거로운 설치 과정을 거쳐야하지만 이는 금방 해결될 문제로 보입니다. Colab을 사용하는게 낯설어서 그동안 시도해보지 못했는데 Whisper 덕분에 시도해보게 되었습니다. Colab을 사용해 이제 다른 AI들도 시도해봐야겠습니다:)

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오늘의 프롬프트는 어떠셨나요? 댓글과 공유하기로 표현해주세요:)

필요한 프롬프트가 있다면 언제든지 댓글로 알려주세요.  
감사합니다. 내일 또 뵙겠습니다.