🔎 #487. 말실수까지 따라하는 AI Voice (Elevenlabs)

안녕하세요?
매일 1개의 프롬프트를 배달해드리는 Daily Prompt입니다.

오늘은 Elevenlabs의 Professional Voice Cloning를 다룹니다.

말실수까지 따라하는 AI Voice

ElevenLabs에서 제공하는 Professional Voice Cloning(PVC) 서비스는 사용자의 실제 목소리를 정밀하게 분석하여, 말투, 감정 표현, 억양까지도 거의 완벽하게 복제하는 AI 음성 생성 서비스입니다.

기존에 제공되던 Instant Voice Cloning 서비스가 짧은 음성만으로 빠르게 클로닝이 가능한 대신 정밀도는 떨어졌던 반면, Professional Voice Cloning은 더 많은 음성 데이터를 입력하여 매우 높은 정확도로 음성을 재현합니다.

Professional Voice Cloning을 사용해보시려면, Elevenlabs 회원가입/로그인 후 Voices 옆에 있는 '+' 버튼을 클릭합니다.

아래와 같이 팝업이 뜨면, 'Professional Voice Clone'을 선택한 뒤 음성 파일을 녹음하거나 업로드를 하면 됩니다. 최소 5분이 필요하다고 하지만 실제로는 2시간 분량의 파일을 업로드해야 'Best' 퀄리티가 나온다고 뜹니다.

학습이 완료되는 데까지 몇 시간이 소요됩니다. 학습이 완료되면 다음과 같이 학습된 음성을 사용하여 대본을 읽는 목소리를 만들 수 있습니다.

Professional Voice Clone을 사용한 결과 듣기:

데일리 프롬프트의 AI voice

0:00

/37.92975

1×

마무리

1. 실수까지 학습하는 AI Voice: 2시간 분량의 음성 데이터를 업로드 하기 위해 각종 행사나 녹화된 강의까지, 데이터를 끌어모아 업로드했습니다. 그 결과 ‘어…’와 같은 말 습관이나 실수까지 따라하는 AI voice가 만들어졌습니다.
2. 학습 데이터의 중요성: 아나운서의 목소리를 학습시킨다면 실수 없이 완벽하게 대본을 읽는 목소리가 생성될 것 같습니다. 어떤 데이터를 학습시키느냐에 따라 다른 결과물을 얻을 수 있습니다.
3. 본인 인증 필수: 정말 감쪽같기 때문에 범죄에 악용되기도 정말 쉽습니다. 보통 AI voice에는 AI라는 것이 티가 나도록 약간의 기계음이 추가되기도 하는데요, 이 professional AI voice는 그러한 기계음도 거의 들리지 않습니다. 그러한 이유로 학습시키는 과정에서 목소리 본인 인증 과정을 거치게 됩니다.

뉴스레터 ‘Daily Prompt’가 오는 5월 1일, 2주년을 맞이합니다. 어떻게 매일 발행할 수 있었을까, 기억을 더듬어 보면 매일 아침 어머니와 함께 신문을 읽던 어린 시절이 떠오릅니다. 어머니 곁에서 신문을 펼쳐 보던 그 시간이 지금의 ‘Daily Prompt’를 만들어낸 원동력인 것 같습니다.

마침 더중앙플러스에서 저에게 딱 맞는 흥미로운 제안을 주셔서, 오랜만에 광고를 통해 구독자 여러분과 특별한 프로모션 혜택을 나누고자 합니다.

(광고) 더중앙플러스+뉴욕타임즈, 챗GPT도 모르는 할인 혜택

합리적인 가격에 더중앙플러스를 경험할 수 있을 뿐만 아니라, 뉴욕타임스(NYT) 구독까지 포함된 번들 상품이어서 제 눈길을 끌었습니다. 특히 오픈AI와 뉴욕타임즈 간의 저작권 소송 이슈로 챗GPT에서는 뉴욕타임스의 기사를 검색할 수 없기 때문에, 이번 프로모션이 더욱 의미 있게 느껴졌습니다.

더중앙플러스+뉴욕타임즈 연간 구독권 64% 할인

더중앙플러스만 연간 구독시 50,000원 (66%할인)
※ 구독 시 네이버페이 1만원권 100% 증정, 치킨세트·커피 쿠폰 추가 추첨 혜택

나만보기 아까운 혜택 신청하기

뉴스레터에 광고를 자주 싣지 않지만, 이번 프로모션은 제가 보기에도 결제할 만한 좋은 혜택이라서 소개드리며, 구독자 여러분께도 유용한 기회가 되었으면 좋겠습니다. 놓치지 말고 연간 구독을 신청해 보세요 :)

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

Breath

0:00

/160.104

1×

프롬프트 (by @jae_hong__an) :