🔎 #516. Veo 3 vs Gen-4 비교

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 Veo 3와 Gen-4로 생성한 영상 비교를 다룹니다.

Veo 3로 영상 생성하는 법

Runway의 Gen-4 영상 생성과 비교하기 전, Veo 3를 사용해 영상 생성하는 법을 먼저 소개하겠습니다.

Veo 3 영상 생성은 구글의 'Flow'에서 가능합니다. 아래와 같이 페이지에서 접속한 뒤 'Create with Flow'를 클릭합니다.

무료로 생성할 수는 없고, 구글 원(Google One) 구독을 해야합니다. Pro(월 29,000원 / 현재 50% 할인 중) 구독 시 매달 1,000 크레딧이 주어지며(영상 10개 생성 가능), Ultra(월 36만원 / 현재 50% 할인 중) 구독 시 12,500 크레딧이 주어집니다. Veo 3를 사용해 영상 생성 시 영상 당 100 크레딧이 소모되므로 Pro 구독 시 영상 10개를, Ultra 구독 시 125개를 생성할 수 있습니다.

Flow에서 'New project' 버튼을 클릭하여 생성을 시작합니다.

Text to Video를 클릭하면 텍스트 프롬프트를 입력하여 영상을 생성할 수 있고, Frames to Video를 클릭하면 이미지에서 영상을 생성할 수 있습니다.

Veo 3 vs Gen-4 생성 결과 비교

Gen-4와의 비교를 위해 Frames to Video를 선택하고, Midjourney에서 생성한 이미지를 업로드하여 영상을 생성해보았습니다. (Gen-4는 이미지에서 영상 생성만 가능)

오늘의 프롬프트:

함께 업로드한 이미지:

오늘의 프롬프트 입력 결과(Gen-4):

오늘의 프롬프트 입력 결과(Veo 3): 소리가 함께 생성됩니다.

마무리

1. AI를 활용한 범죄 증가: Veo 2가 배포된 지 고작 5개월만에 새로운 모델을 발표했고, 아직 발표되지 않은 모델에서는 무엇이 가능할 지 알 수 없습니다. 진짜와 가짜 구분이 어려운 세상이 되고 있으며, AI를 활용한 범죄도 급격하게 증가할 것입니다. 언젠가 AI를 활용한 범죄로 인해 누군가가 사망했을 때, 빅테크 기업에 윤리적인 책임을 물을 수 있을까요? AI 모델 개발에 참여한 엔지니어 또한 윤리적 책임에서 자유로울까요?
2. 신기하면서도 씁쓸: 보통은 이런 툴이 발표되었을 때 '우와, 신기하다' 모드로 바라보는데요, Veo 3는 신기하다를 넘어 '너무 잘 나와서 어처구니가 없다'는 말이 나옵니다.
   한편으로 씁쓸하기도 했습니다. Veo 3의 학습 데이터 출처가 유튜브일 것이기 때문입니다. 창작자가 열심히 만든 영상들, 영상 하나를 만들기 위해 촬영부터 편집까지 정말 많은 수고가 드는데... 그렇게 만들어진 영상들이 모두 동의없이 학습되었을 것입니다.
3. 이 발전의 끝에 무엇이 있을까요?: 이 끝은 초개인화된 콘텐츠 생산 자동화일 텐데요, 그렇게 만들어진 콘텐츠가 과연 재미있을 지는 모르겠습니다. 이런 AI 기술의 발전은 각 개인이 지니고 있는 저마다의 이야기를 꺼내어 영상화시켜볼 수 있다는 장점이 있지만, 이 기술의 끝은 도파민만 자극하는 영상의 자동 대량 생산 혹은 개인 맞춤형 포르노 영상의 대량 생산일 지도 모르겠습니다.

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

VACUUM

0:00

/297.672

1×

프롬프트 (by @jae_hong__an) :