🔎 #540. AI로 그림을 복원하는 새로운 방법(AI polymer masks)

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 그림을 복원하는 AI polymer masks를 다룹니다.

그림을 복원하는 AI polymer masks

MIT 기계공학 대학원생 알렉스 카치킨(Alex Kachkine)이 AI 기술을 활용해 손상된 그림을 빠르게 복원하는 방법을 발표했습니다. 기존에는 한 작품의 복원에 수개월에서 수년이 걸렸지만, 카치킨이 개발한 AI 기반 '폴리머 마스크'는 단 3시간 반 만에 복원을 끝낼 수 있습니다. [관련 기사/영문]

이 기술은 AI가 손상 부위를 정밀하게 분석하고, 디지털로 복원된 이미지를 투명 필름에 출력해 원본 작품 위에 붙이는 방식으로 작동합니다. 전통적인 방식처럼 직접 그림 위에 영구적인 변화를 주지 않기 때문에, 언제든 마스크를 제거해 원본 상태로 되돌릴 수 있습니다.

주요 특징

• 가역적 복원 기술: 원본 그림을 직접 변경하지 않고 탈부착이 가능한 투명한 ‘폴리머 마스크’를 작품 위에 부착하는 방식입니다.
• 정밀한 색상 재현: AI 알고리즘으로 손상 부위를 분석하고 주변 색상과 작가 스타일을 반영해 정확한 색상을 예측하여 마스크에 출력합니다.
• 복원 과정을 모두 기록: 복원에 사용된 마스크의 모든 데이터가 디지털 파일로 남아, 미래의 복원가들이 정확한 복원 이력을 확인할 수 있습니다.
• 이중 레이어 구조: 색상을 담는 층과 흰색 배경 층이 정밀하게 겹쳐져, 작품의 표면에서 모든 색상이 정확하게 표현됩니다.
• 안전한 제거 가능: 폴리머 소재는 표준 보존 용액에 녹기 때문에 언제든 손쉽게 제거할 수 있습니다.
• 공개되지 못하는 미술품 문제 해결: 미술품의 최대 70%가 손상으로 인해 창고에 보관되어 있고, 기존 복원 작업은 시간이 오래 걸리고 전문 인력 부족으로 인해 대다수 작품이 일반인에게 공개되지 못하고 있습니다. 이 기술을 통해 많은 작품을 빠르게 복원하고 대중에게 공개할 수 있게 됩니다.

마무리

1. 개인적 관심에서 시작된 연구의 확장: 연구자 카치킨은 미술관 방문과 개인적인 회화 복원 취미(!)를 통해 기술적 해법이 필요하다는 점을 느꼈다고 합니다. 개인의 호기심과 관심사가 연구의 핵심 질문으로 이어진 좋은 사례라고 볼 수 있죠.
2. Stable Diffusion 미사용: 카치킨의 연구는 디지털 복원 과정에서 Stable Diffusion을 사용하지 않았습니다. 논문에 따르면 Stable Diffusion은 이미지 생성 시 공간적 왜곡(spatial distortion)을 유발하여, 디지털 복원 이미지가 실제 그림과 정확히 맞지 않게 됩니다. 복원 작업에서는 픽셀 단위로 정확히 맞춰야 하므로, 이러한 공간적 왜곡이 발생하는 AI 모델을 사용할 수 없었던 것입니다. 그래서 카치킨은 AI 대신, 공간적 왜곡이 없는 전통적인 컴퓨터 비전 기술과 정밀한 물리적 정렬 방식을 사용하여 현실과 완벽히 일치하는 복원을 이루었습니다.
3. 작품의 가치도 유한성에서 오지 않을까?: 인간의 삶이 영원하지 않기 때문에 의미 있는 것처럼, 그림의 가치 역시 언젠가 사라지거나 훼손될 수 있다는 물리적 한계에서 비롯되지 않을까요. 복원 기술이 아무리 발전하더라도 결국 후대 사람들이 작품을 다시 보고 싶다는 마음을 채워줄 뿐이며, 완벽하지 않기에 오히려 더 가치 있을 수 있겠단 생각을 해봅니다.

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

Flame

0:00

/224.759979

1×

프롬프트 (by @jae_hong__an) :