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# 🔎 #63. 나만의 챗봇 만들기(Chatbase)
- URL: https://blog.secondbrush.co.kr/dailyprompt-63/
- Published: 2023-07-26T00:00:00.000Z
- Updated: 2026-02-20T06:00:50.000Z
- Description: 오늘의 프롬프트가 도착하였습니다.
- Author: Soyeong Choi
- Tags: Daily Prompt, AI Agent, Automation, #maily:import

구독자님, 안녕하세요?

매일 1개의 프롬프트를 배달해드리는 Daily Prompt입니다.

개인 데이터(파일, 텍스트, 웹사이트)를 학습한 ChatGPT 기반 챗봇 서비스, Chatbase를 다룹니다.

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## 1\. [Chatbase](https://www.chatbase.co/?ref=blog.secondbrush.co.kr)에 접속합니다.

[Chatbase](https://www.chatbase.co/?ref=blog.secondbrush.co.kr) 서비스를 이용하려면 먼저 회원가입&로그인을 해야합니다.

[![Chatbase 메인화면](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690324736675809.png)](https://www.chatbase.co/?ref=blog.secondbrush.co.kr)

Chatbase 메인화면

## 2\. 학습시킬 데이터를 업로드합니다.

로그인 후 상단 메뉴에 있는 'My Chatbots'에서 New Chatbot 버튼을 클릭합니다. 무료 플랜에서는 1개의 챗봇을 생성할 수 있습니다.

![My Chatbots > New Chatbot](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690325920987026.png)

My Chatbots > New Chatbot

아래 이미지와 같이 데이터를 업로드할 수 있는 페이지가 나타납니다. 파일 업로드(pdf, doc, docx, txt), 텍스트 직접 입력, 웹사이트 주소 입력을 통해 데이터를 학습시킬 수 있습니다. Q&A 탭에 질문과 답변을 입력하면, 챗봇이 미리 제공된 답변을 참조하여 응답하게 설정할 수 있습니다.

![My Chatbots > New Chatbot > Data Sources 업로드](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690325204356602.png)

My Chatbots > New Chatbot > Data Sources 업로드

Daily Prompt가 60회차를 넘겼습니다. 새로 구독하신 분들을 위해 Chatbot을 한 번 만들어보겠습니다. Website 탭에서 Daily Prompt의 웹사이트 주소를 입력하고, Fetch links를 클릭합니다.

![Website 주소 입력 후 Fetch links 클릭](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690326674549309.png)

Website 주소 입력 후 Fetch links 클릭

아래와 같이 100% 크롤링이 되었습니다. 학습에 포함시키고 싶지 않은 웹사이트 주소는 삭제도 가능합니다. 입력한 Daily Prompt 웹사이트 주소로부터 총 37만 5천자가 크롤링 되었고, 무료 플랜에서 20만자까지만 가능함에 따라 웹사이트 주소 몇 개를 좀 더 삭제하였습니다.

![Chatbase 웹사이트 주소로 학습시키기](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690326735903805.png)

Chatbase 웹사이트 주소로 학습시키기

학습시킬 데이터를 모두 정리한 후 'Create Chatbot'을 클릭합니다.

![Create Chatbot](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690327165635310.png)

Create Chatbot

## 3\. 개인 Chatbot이 생성되었습니다.

아래와 같이 생성되었습니다. Settings에서 표시될 이름을 수정하거나 로고나 프로필 이미지를 추가할 수 있습니다.

![Daily Prompt 챗봇 생성 완료](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690327486414810.png)

Daily Prompt 챗봇 생성 완료

Daily Prompt에서 직접 만든 챗봇과 대화를 해보시려면 아래 버튼을 클릭해주세요. 무료 구독 중임에 따라 제 챗봇과의 대화는 선착순으로 가능합니다(?) 

[Daily Prompt와 대화하기](https://www.chatbase.co/chatbot-iframe/yF5sXgNXqRRBX4mH96UM6?ref=blog.secondbrush.co.kr)

또한 제가 발행한 모든 뉴스레터를 학습한 것이 아니기 때문에 답변이 정확하지 않을 수 있습니다. (아래 예시 이미지 답변과 달리 LLM 종류로 [Claude 2도 소개했습니다.](https://maily.so/dailyprompt/posts/5f440b7a?ref=blog.secondbrush.co.kr))

![챗봇 답변 예시](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690328579281611.png)

챗봇 답변 예시

## 4\. 무료구독 시 참고사항

무료 구독의 경우 다음과 같이 사용 가능합니다.

- 매달 30 메시지 크레딧 (30개의 질문 가능)/ 매달 1일 크레딧 갱신
- 1개 챗봇 생성 가능
- 20만자 학습

상세 내용은 아래 이미지를 참고해주세요.

![Chatbase 무료 구독(Free Plan)](https://cdn.maily.so/202307/dailyprompt/1690325093353962.png)

Chatbase 무료 구독(Free Plan)

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## 마무리

1) 거대언어모델(LLM)의 발전 방향은 개인 비서의 형태를 지향한다는 생각이 많이 듭니다. 오늘 소개해드린 Chatbase를 사용하면 개인 비서처럼 내가 자리를 비우거나 바쁠 때, 내가 아는 내용(학습시킨 데이터)을 기반으로 대신 답변을 시킬 수 있습니다. 

2) 앞으로 인간은 **데이터를 생성하는 존재**가 되어야 살아남을 수 있습니다. 많은 데이터를 학습해야 하는 업무는 쉽게 AI로 대체할 수 있기 때문입니다. 특히나 **매뉴얼이 존재하고 반복작업이 이루어지는 업무**는 AI를 사용하는 것만큼 효율을 내기가 정말 어렵습니다.

3) Chatbase를 쓰면서 CX 업무는 효율화 되겠지만, 해고도 많이 이루어지겠다는 걸 '체감'했습니다. 최근에는 Shopify가 AI Chatbot을 도입함에 따라 고객센터(global customer service team) 직원들을 해고했다는 내부 폭로도 있었습니다. [\[링크\]](https://twitter.com/nandoodles/status/1681694042256449536?ref=blog.secondbrush.co.kr) AI로 인한 해고는 이미 시작되었습니다.

4) 구독자님은 AI를 사용해서 업무를 효율화시킨 뒤 남는 시간에 무엇을 하고 싶으신가요? 업무 효율화가 근로시간 단축으로 이어진다고는 생각하진 않지만, 적어도 당분간은(?) 칼퇴가 가능하지 않을까요? 그렇다면 구독자님은 구독자님을 위해 무엇에 시간을 투자하고 싶으신가요?

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