🔎 #669. 생성형 AI 도입 시 평균 임금은 21% 상승

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오늘은 생성형 AI 도입 시 평균 임금은 21% 상승한다는 연구를 다룹니다.

생성형 AI 도입 시 평균 임금은 21% 상승

생성형 AI를 도입 시 평균 임금이 21% 오른다는 연구가 발표되었습니다. AI가 일자리를 감소한다는 우려가 많아, 임금이 21%가 오른다는 부분만 보면 의아한 결과입니다. 그래서 논문을 살펴보고 핵심 내용만 정리해서 보내드립니다.

결론: 평균은 오르고, 격차는 줄어듬

이 논문은 생성형 AI가 확산됐을 때를 가정해(시뮬레이션) 임금이 어떻게 바뀌는지 예측합니다. 핵심 결과는 다음 두 가지입니다:

• 평균 임금은 21% 상승
• 임금 격차는 크게 감소(특히 저임금 구간에서 상승폭이 큼)
  상위 99% 구간의 변화는 거의 없고, 하위로 갈수록 상승폭이 큽니다.

평균이 높아진 이유

논문은 생성형 AI의 영향을 3가지로 나눠 설명합니다. 이 중에서 평균 임금을 끌어올리는 주역은 '증강'입니다.

• 증강(augmentation): 사람이 하던 일을 AI가 도와서 더 빠르게 끝내는 효과
• 자동화(automation): 일부 작업을 AI가 혼자 처리하는 효과
• 단순화(simplification): 일을 수행하는 데 필요한 숙련의 문턱이 낮아지는 효과

‘증강’은 한마디로 같은 시간에 더 많은 일을 처리하게 만드는 변화라서, 경제 전체의 ‘일의 양(생산성)’이 커지기 쉽기 때문이에요. 반면 단순화는 평균을 올리기보다는, 뒤에서 말할 ‘격차 줄이기’ 쪽에 더 큰 영향을 줍니다.

임금 격차가 감소하는 이유

논문은 단순화를 빼고(증강+자동화만) 계산하면 평균 임금은 오히려 조금 더 오르지만, 격차는 줄지 않고 약간 늘어난다고 말합니다. 그래서 격차를 줄이는 핵심 메커니즘은 단순화라고 결론내립니다. 단순화가 격차를 줄이는 방식은 다음 두 가지로 설명됩니다.

• 같은 직업 안에서: 숙련이 낮은 사람도 AI 도움으로 일을 더 잘 해내면서 직업 내부 임금 차가 줄어듦
• 직업 사이에서: 원래 숙련이 높아야 가던 직업이 더 ‘접근 가능’해지면서 직업 간 임금 차도 압축

즉, 단순화는 아래쪽이 더 올라오고 중간이 두터워지는 방향에 가깝습니다.

AI 사용 시 평균 20.2% 시간 절약, 숙련 문턱 18% 하락

이 논문은 작업 단위로 'AI가 얼마나 도와주나'를 추정했는데, 평균값이 꽤 큽니다.

• 증강(시간 절약): 평균 20.2% 시간 절약
• 단순화(숙련 문턱): 요구 숙련 수준 평균 18.3% 하락
• 자동화(완전 자동 처리 가능 작업 비중): 작업 기준으로 약 22%가 자동화 가능

이 숫자들이 '현실에서 정확히 이렇게 된다'는 뜻은 아니고, 연구진이 정한 기준과 데이터로 추정한 값입니다. 다만 '영향이 작지 않다'는 감을 주기에는 충분하다고 합니다.

또 평균(전체) 관점에서 각 메커니즘은 이렇게 요약됩니다.

• 단순화: 평균 임금에 순효과 -3%(학습 기회가 줄어드는 부작용을 함께 고려)
• 자동화: 평균 임금에 +6%(대체 효과가 있어도 생산성 효과가 이긴다고 봄)
• 증강: 평균 임금에 이론적으로도 확실히 +, 그리고 '크다'고 표현

그래서 '평균 임금 +21%'는 세 가지가 같이 작동한 전체 결과이고, 평균을 끌어올리는 핵심 동력은 증강, 격차를 줄이는 핵심 동력은 단순화라고 이해하면 됩니다.

마무리

1. 이 연구의 논리대로라면 임금을 올리는 직접 경로는 '시간 절약으로 생산성을 올리는 것'입니다. 문제는 월급제가 많은 현실에서 시간 절약이 곧 임금 상승으로 이어지기 어렵다는 점입니다. 같은 시간에 더 많은 일을 처리하게 되면서 업무량만 늘고, 임금은 그대로일 가능성도 큽니다.
2. 이 논문은 생산성이 오르면 임금도 비교적 곧바로 따라오는 ‘매끈한’ 노동시장을 전제로 합니다. 현실에서는 도입 비용과 시행착오, 직무 재배치 충격, 임금 협상과 제도가 그 연결을 늦추거나 일부 직무에서는 반대로 작동하게 만듭니다. 그래서 '평균 +21%'는 현실의 정답이라기보다, 조건이 잘 맞을 때 가능한 상단 시나리오로 보는 편이 안전합니다.
3. 현실에서는 아래 3가지 시나리오가 섞여 나타날 가능성이 큽니다.
   [시나리오 A, 개인이 바로 회수] 프리랜서, 성과급, 프로젝트 단가처럼 결과가 돈으로 즉시 연결되는 시장에서는 시간 절약이 곧 수입 증가로 이어질 수 있습니다. 이때는 논문처럼 평균 임금이 오르는 방향이 가능합니다.
   [시나리오 B, 회사가 먼저 회수] 월급제와 강한 경쟁이 있는 조직에서는 시간 절약이 비용 절감과 산출 확대에 먼저 쓰이고, 임금은 천천히 따라갑니다. 이 경우 체감은 '일이 늘었다'가 되기 쉽습니다.
   [시나리오 C, 전환 충격이 큼] 자동화로 역할이 축소되거나, 단순화로 진입자가 늘어 공급이 커지면 일부 직무는 임금이 눌릴 수 있습니다. 도입 비용과 재배치가 겹치면 단기에는 고용 조정이 먼저 보일 수 있습니다.
4. 현실적으로 가장 그럴듯한 결론은 '평균은 완만히 오를 수 있지만, 누구에게 돌아가느냐는 제도와 협상력에 달렸다'입니다. 임금이 논문처럼 움직이려면 성과가 임금에 반영되는 구조, 이직이 쉬운 시장, 노동자의 협상력이 함께 커져야 합니다.

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