🔎 #672. 입문자에게 추천하는 AI 활용팁

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 YTN 라디오 인터뷰를 다룹니다.

입문자에게 추천하는 AI 활용팁

생일이었던 어제, 생애 첫 라디오 인터뷰를 하고 왔습니다. 어제 '마무리' 부분에 언급을 할까 고민도 했지만 지난 회차의 내용이 진지하여 미리 공유 드리지 못하고, 오늘 다시보기 영상과 함께 공유드립니다.

프로그램 소개

YTN 라디오의 <On-‘AI’R(온에어)>라는 프로그램에서 인터뷰를 진행했는데요, 인간 진행자와 AI 진행자가 함께 등장하는 시사·교양 라디오 프로그램입니다. 긴 소개글 대신, 아래 이미지처럼 프로그램 소개 퀴즈를 만들어보았습니다. 퀴즈를 풀다보면 자연스레 어떤 프로그램인지 알게되고, 기억도 오래 하실 수 있습니다.

위 퀴즈 프로그램은 다음과 같은 방법으로 만들 수 있었습니다.

1️⃣ 심층 리서치(Deep research) 기능을 사용해 어떤 프로그램인지 조사합니다.

오늘의 프롬프트 1(챗GPT 심층 리서치):

2️⃣ Gemini Canvas 기능으로 퀴즈 만들기

오늘의 프롬프트 1 결과를 몽땅 복사하여, 다음 프롬프트와 함께 입력합니다. 이 때 도구에서 'Canvas'를 꼭 선택해주셔야 합니다.

오늘의 프롬프트 2(Gemini Canvas):

오늘의 프롬프트 2(Gemini Canvas) 입력 결과:

생애 첫 라디오 인터뷰

어제 진행한 라디오 인터뷰는 '챗GPT 속성 강의'라고 부르고 싶습니다. 제가 챗GPT를 어떤 방식으로 쓰고 있는지, AI가 막막한 분은 어디서부터 시작하면 좋을지 핵심만 말씀드리는 시간을 가졌습니다.

마무리

1. 첫 방송에 생방송이어서(!) 많이 떨렸는데요, 진행을 잘해주셔서 정말 마음 편하게 하고 왔습니다. 이 자리를 통해 YTN 라디오 <On-‘AI’R(온에어)> 팀에 다시 한 번 감사의 말씀을 전합니다.
2. 올해는 팟캐스트를 시작해보고 싶어서 그런지, 짧지만 라디오에 출연하며 ‘진행자란 어떤 사람이어야 하는가’를 몸으로 배우는 시간이 되기도 했습니다. 상대를 더 자신 있게 말하게 만드는, ‘말을 잘하게 만드는 기술’이 따로 있다는 걸 처음으로 실감했습니다.
3. 무엇이 진짜인지 확인할 수 있는 ‘라이브’가 결국 살아남는다고 생각합니다. AI로 생성된 영상이 온라인에 넘쳐날수록, 내 감각으로 직접 ‘진짜’를 확인할 수 있는 경험을 더 신뢰하게 됩니다. 그런 의미에서 생방송, 즉 라이브로 진행되는 라디오 또한 오래 살아남는 매체가 될 것이라는 생각이 들었습니다.
4. 인터뷰에서 언급된 사례는 책에서도 다루고 있는데요, 조금 더 다양한 사례를 원하신다면 아래 책을 추천드립니다. 라디오 PD님도 책을 보고 섭외 연락을 주셨다고 합니다(호호). 참, 출판사에서 열일해주신 덕분에 E-Book도 최근에 출시되었습니다 :)

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

Face

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프롬프트 (by @jae_hong__an) :

modular mask with three distinct materials; each material clearly expressed with unique texture: brushed steel scratches, aged wood grain, diamond caustic glints; visible breath, moist eyes, subtle micro-expressions; underground exhibition hall, performance-art installation, museum spotlights; soft bounce light, gentle chiaroscuro; 50mm lens, shallow depth of field; centered symmetrical portrait with slight asymmetry, negative space; floating dust motes, hush and tension; ice-blue and tarnished gold accents, charcoal shadows, slow dust drift --chaos 10 --ar 4:3 --raw

Image to Video 결과(Kling):