🔎 #707. 그동안 발행한 뉴스레터를 NotebookLM에 업로드한다면?(NotebookLM)

Published on: 2026.03.17

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 지난 뉴스레터를 NotebookLM에 업로드해본 실험을 소개합니다.

그동안 발행한 뉴스레터를 NotebookLM에 업로드한다면?

Codex 덕분에 뉴스레터 1회부터 현재 회차까지를 md파일 형태로 모두 로컬에 아카이브를 할 수 있었는데요, 오늘은 이 자료를 NotebookLM에 업로드해보았습니다.

NotebookLM에서 '새로 만들기' 버튼을 클릭하여 새 노트를 만듭니다.

새 노트를 만들면, 어떤 리소스를 업로드할 것인지, 아래와 같이 창이 뜹니다. 여기에 로컬에 저장해둔, 뉴스레터 md파일을 업로드했습니다.

발행한 회차는 많지만 업로드 용량 한계로 396회(2024.11.25 발행)부터 700회 내용까지 업로드할 수 있었습니다.

다음과 같이 가운데 있는 채팅창에 프롬프트를 입력합니다.

오늘의 프롬프트:

너는 이 뉴스레터들을 쓴 에디터야. 네가 생각하기에 앞으로의 미래는 어떨 것이라고 예측하고 있어?

오늘의 프롬프트 입력 결과:

다음과 같이 396회~700회 내용을 기반으로 답변을 해줍니다.

가장 오른쪽에 있는 스튜디오 아래, AI 팟캐스트를 만들어주는 'AI 오디오 오버뷰', 발표 자료를 만들어주는 '슬라이드 자료' 등 유용한 기능이 많은데요, 방대한 데이터를 기반으로 인포그래픽은 어떻게 그려줄 지 궁금해서 한 번 생성해보았습니다.

인포그래픽 생성 결과:

이 많은 데이터를 기반으로 마인드맵은 대체 어떻게 그리는 걸까 궁금했는데요, 오늘 해본 것 중 가장 마음에 들었습니다. 그동안 발행한 뉴스레터를 키워드별로 정리해서 보고 싶었거든요.

마인드맵 생성 결과:

본문 작성에 AI의 도움을 받더라도, 자동화해서 발행하지 않고, 매일 수고스럽게 뉴스레터를 발행한다는 게 여간 쉬운 일이 아닙니다. 즐겁기 때문에 벌써 3년 가까이 하고 있지만요. 오늘 이 NotebookLM에 뉴스레터 회차를 업로드해보니, 지난 과거의 그 수고를 보상받는 느낌이 들었습니다.
AI가 온라인에 있는 모든 데이터를 학습하고 나면, 유의미한 새로운 데이터를 생산하는 사람이 중요해질 것이라 생각했습니다. 근데 AI뿐만이 아니라, 그 데이터를 생산하는 사람에게도 자신이 생산한 데이터가 큰 자산이 된다는 것을 느꼈습니다.
NotebookLM은 타인과 공유도 가능합니다. 여러 실험을 해보고, 구독자 님이 입력해보면 좋은 프롬프트와 함께 공유드릴 수 있도록 준비해보겠습니다 :)