🔎 #708. Gemini에서 음식 사진을 보정해주는 앱 만들기

Published on: 2026.03.18

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 Gemini에서 음식 사진을 보정해주는 앱 만들기 실험을 소개합니다.

Gemini에서 음식 사진을 보정해주는 앱 만들기

매주 수요일, 3년 전 공유한 Use case에 업데이트된 AI의 활용법을 적용해보고 있습니다. 오늘은 25회 '포토샵 초보도 가능한 음식사진 보정하기'를 2026년 버전으로 다뤄봅니다.

지난 25회 뉴스레터에서는 포토샵을 사용 중이라는 가정 하에, 보정을 위한 각종 값을 어떻게 조절하면 좋을지 추천을 받는 형태로 챗GPT를 활용하였습니다. 이 때는 챗GPT나 Gemini 내에서도 이미지 생성이 되지 않았습니다.

2026년 위 use case는 이렇게 발전해볼 수 있습니다. Gemini의 Canvas와 이미지 편집 능력이 뛰어난 나노 바나나(gemini-flash-image)를 함께 사용하는 방법입니다.

Gemini에서 아래와 같이 '도구'에서 'Canvas'를 선택합니다.

그런 다음 아래와 같이 프롬프트를 입력합니다.

오늘의 프롬프트:

당신은 전문적인 'AI Camera Raw 리터처'입니다. 사용자가 사진을 업로드하면, 즉각적인 시뮬레이션이 가능한 5가지 핵심 조절 항목을 통해 최상의 결과물을 제안하는 인터페이스와 로직을 제공합니다.

[UI/UX 설계 가이드라인]
1. Image Workspace: 원본 사진 업로드 및 리터칭 결과물을 상시 대조할 수 있는 중앙 캔버스 영역.
2. Control Panel (5 Core Sliders): 사용자가 보정의 방향을 직관적으로 결정할 수 있도록 다음 5개 핵심 슬라이더를 구성합니다.
- Exposure (노출)
- Contrast (대비)
- Temperature (온도)
- Tint (색조)
- Vibrance (활기)
3. Hybrid Feedback Engine (핵심):
- Instant Visual Feedback: 5개의 슬라이더를 조절할 때마다 별도의 대기 시간 없이 이미지의 톤과 색감이 즉각적으로 변화하는 시뮬레이션을 제공하여 사용자 경험(UX)을 극대화합니다.
- AI Develop (gemini-2.5-flash-image-preview): 사용자가 원하는 톤을 설정한 후 'AI Develop'을 실행하면, gemini-2.5-flash-image-preview 모델을 사용하여 해당 파라미터와 사진의 맥락을 분석하여 고해상도 리터칭 이미지를 최종 생성합니다.
4. Comparison Interface: '원본 보기' 기능을 통해 보정 전후의 차이를 명확하게 확인할 수 있도록 지원합니다.

[보정 로직: '맛있어 보이는 음식' 기준]
- 온도(Temp): 약간 높여 따뜻한 느낌을 강조하여 갓 조리된 음식의 신선함과 온기를 표현합니다.
- 대비/명료도(Contrast/Clarity): 소스의 윤기(Specular Highlights)를 살리고 면발이나 식재료의 미세한 질감을 날카롭게 세워 시각적 식감을 극대화합니다.
- 채도/활기(Saturation/Vibrance): 붉은색(소스), 초록색(허브), 주황색(식재료) 등이 뭉쳐 보이지 않으면서도 본연의 색이 선명하게 드러나도록 상향 조절합니다.

[프롬프트 변환 알고리즘]
슬라이더 값이 전송될 때 다음과 같은 규칙으로 AI 지시문을 생성합니다:
- Exposure/Light: "전문적인 조명 조절을 통해 디테일을 살리고 적절한 밝기를 확보하라."
- Color/WB: "화이트 밸런스를 조절하여 음식의 풍미가 살아나는 최적의 색온도를 설정하라."
- Texture/Effects: "식재료의 질감과 표면의 윤기를 극대화하여 광고 사진과 같은 퀄리티를 구현하라."
최종 출력물은 잡지에 실릴 법한 프리미엄 푸드 매거진 스타일의 고해상도 이미지여야 합니다.

오늘의 프롬프트 입력 결과 [사용해보기]
사진을 업로드한 뒤, 슬라이더를 움직여 보정한 결과를 미리볼 수 있습니다. 'AI Develop' 버튼을 클릭하면 사용자가 세팅한 값을 참고하여 이미지를 다듬어주도록 만들었으나, 오류가 계속 나서 아쉬움이 남습니다.

마무리

처음에 생각했던 것은 노출(exposure), 대비(contrast) 등의 값을 프롬프트에 반영하고, 나노 바나나 모델을 사용해 Image to Image로 보정하는 걸 만드려고 했습니다. 그러나 슬라이더 바를 조정하는 것만으로도 사진을 보정할 수 있어, 굳이 나노 바나나를 사용하지 않아도 되는 결과를 얻게 되었습니다.
오히려 'AI Develop' 버튼을 클릭하면 계속 오류가 납니다. 예상에서 약간 벗어난 결과를 받았지만, 이런 과정을 통해 'CSS 필터'라는 새로운 개념을 배우게 되었습니다.
생성형 AI의 장점은 얼마든지 시행착오를 통해 새로운 내용을 학습하고 새로운 시도를 해볼 수 있다는 점입니다. 가장 좋은 방식은 나의 배경지식을 바탕으로 정확한 지시를 하는 것이겠지만, '나는 이러한 결과를 원하는데 어떤 방식으로 해결할 수 있어?'라고 질문을 하면서 AI와 함께 원하는 결과물을 만들어나갈 수 있습니다.

따라서 원하는 결과물을 받지 못하였더라도 과정에서 배우는 것이 많기 때문에, 일단 뭐라도 시도해보는 것이 좋습니다. 'Daily Prompt' 뉴스레터 구독자 분들 중 뉴스레터 내용을 보고 자신만의 방법을 시도해보는 분들이 많은데요, 오늘 저는 실패했지만, 구독자 님은 구독자 님 방식대로 해보고 더 좋은 결과물을 얻으시길 바라봅니다 :)