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# 🔎 #747. 영상 업로드 전, 바이럴 가능성을 점수로 매기는 법(Higgsfield)
- URL: https://blog.secondbrush.co.kr/dailyprompt-747/
- Published: 2026-05-11T23:09:43.000Z
- Updated: 2026-09-09T02:18:22.000Z
- Description: Higgsfield, 바이럴 가능성 점수를 매기는 Virality Predictor 기능 출시
- Author: Soyeong Choi
- Tags: Daily Prompt, News, Marketing

안녕하세요?  
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 **Higgsfield의 Virality Predictor**를 다룹니다.

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## 영상 업로드 전, 바이럴 가능성을 점수로 매기는 Higgsfield

힉스필드(Higgsfield)가 짧은 영상의 바이럴 가능성을 예측하는 [Virality Predictor](https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor?ref=blog.secondbrush.co.kr)를 공개했습니다. 이름 그대로, 영상을 올리기 전에 이 영상이 사람들의 시선을 붙잡을 가능성이 얼마나 되는지 점수로 보여주는 기능입니다.

15초 이하의 영상을 올리면, 힉스피ㅣㄹ드가 영상의 훅, 몰입도, 유지율, 뇌 영역별 반응을 분석합니다. 분석 과정은 다음과 같이 세 단계입니다.

- 1단계: 테스트하고 싶은 훅, 광고, 릴스 초안을 업로드합니다. 세로 영상과 가로 영상 모두 가능하며 길이는 최대 15초입니다.
- 2단계: 모델이 영상의 시각, 소리, 기억, 주의, 언어 반응을 분석합니다.
- 3단계: 바이럴 점수, 훅이 가장 강한 시점, 유지율, 뇌 영역별 반응 히트맵을 보여줍니다.

지난 2월 데일리 프롬프트를 홍보하는 릴스 영상을 인스타그램에 업로드 했는데요, 이 영상은 과연 몇 점을 받을지 궁금해졌습니다.

힉스필드에 로그인한 후 '[Virality Predictor](https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor?ref=blog.secondbrush.co.kr)'를 클릭합니다.

![](https://storage.ghost.io/c/fa/da/fada4f19-6522-4960-aec1-dcf293feca4c/content/images/2026/05/747.-higgsfiled-1-1.png)

붉은색 박스로 표시된 [Virality Predictor](https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor?ref=blog.secondbrush.co.kr)'를 클릭합니다

왼쪽 박스에 영상을 업로드한 뒤, Analyze 버튼을 클릭합니다. (유료구독 시 가능)

![](https://storage.ghost.io/c/fa/da/fada4f19-6522-4960-aec1-dcf293feca4c/content/images/2026/05/747.-higgsfiled-3-1.png)

오른쪽 점수는 예시입니다.

영상이 15초가 넘을 경우 아래 화면과 같이 구간을 선택해서 업로드하게 됩니다.

![](https://storage.ghost.io/c/fa/da/fada4f19-6522-4960-aec1-dcf293feca4c/content/images/2026/05/747.-higgsfiled-2.png)

잠시 뒤 아래 이미지와 같이 분석 결과가 나옵니다.

![](https://storage.ghost.io/c/fa/da/fada4f19-6522-4960-aec1-dcf293feca4c/content/images/2026/05/-------------------------------2026-05-12-----------------7.49.32.png)

### 함께 보면 좋을 Meta의 TRIBE v2

Virality Predictor는 최근 공개된 Meta의 TRIBE v2를 떠올리게 합니다. Meta는 2026년 3월 26일, 시각·청각·언어 자극에 대한 사람의 뇌 반응을 예측하는 TRIBE v2를 공개했습니다.

TRIBE v2는 영상, 오디오, 텍스트를 입력으로 받아 사람의 뇌가 어떻게 반응할지 예측하는 모델입니다. 관련 자료에 따르면, 이 모델은 700명 이상에게서 수집한 fMRI 기록을 기반으로 만들어졌고, 약 70,000개 안팎의 voxel, 즉 뇌 활동을 나눠 보는 작은 측정 단위 수준에서 반응을 예측합니다.

fMRI는 뇌의 혈류 변화를 통해 어떤 영역이 활성화되는지 보는 촬영 방식입니다. 기존에는 이런 데이터를 얻으려면 사람을 실제 장비에 넣고 실험해야 했습니다. 이제는 **영상 파일을 넣고, 평균적인 뇌 반응을 시뮬레이션**하는 방향으로 이동하고 있습니다.

광고와 숏폼 제작자에게 이 변화는 유의미할 수 있습니다. 지금까지는 영상을 올린 뒤 조회수, 시청 지속 시간 등을 보고 광고의 효과를 분석했다면, 이제는 게시 전에 훅, 중간부, 엔딩을 테스트하고 수정하는 방식이 가능해질 수 있다는 점을 시사합니다.

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## 마무리

1. 겉보기에 Virality Predictor의 핵심은 "이 영상이 뜰까요?"를 맞히는 데 있는 것처럼 보입니다. 그러나 어느 구간에서 영상을 보다가 마는지, 미리 분석할 수 있고 영상 수정에 반영할 수 있습니다.
2. 물론 주의할 점도 있습니다. 모델이 높은 점수를 준 영상이 반드시 바이럴 되는 것은 아닙니다. 플랫폼의 추천 알고리즘, 계정의 기존 팔로워, 게시 시간, 주제의 사회적 맥락, 댓글 반응이 모두 영향을 줍니다. 따라서 편집 전 의사결정에 도움을 받고 미리 시뮬레이션을 하는데 사용할 수 있습니다.
3. 또한 점수가 낮은 영상이 맥락 때문에 바이럴될 수도 있고, 점수가 높은 영상이 배포력 부족으로 묻힐 수도 있습니다. 결국 **실패에 대한 두려움과 시행착오로 인한 고통을 줄이고 싶어하는 인간의 욕망**이 투영된 도구라고 볼 수 있습니다.
4. 결국 우리 인간은 AI가 시키는 대로, 안전한 선택만을 하며 사는 존재일까요? 앞으로 그렇게만 살게 될까요? 지금까지는 내가 하고 싶은 일, 두렵더라도 걸어가보고 싶은 길을 택할 때 주변의 가족과 사람이 말렸다면 앞으로는 AI가 말리게 될 지도 모릅니다. 그리고 이전보다 시행착오를 하기가 더욱 어려워지겠죠.
5. AI가 알려준 안전한 선택만을 하다보면, 결국 여기에 자본과 권력이 개입되더라도 눈치채지 못할 수 있습니다. 내가 한 선택이라고 믿었지만 실은 누군가가 AI에게 지시했고, 그 지시를 받은 AI로부터 내가 영향을 받았을 수 있다는 것이죠. 굉장히 교묘해서 눈치채기 어려울 것입니다. 그래서 우리는 AI의 결과를 무조건 수용하거나 신뢰하지 않고 깨어있어야 합니다.

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## 오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

![audio-thumbnail](https://storage.ghost.io/c/fa/da/fada4f19-6522-4960-aec1-dcf293feca4c/content/images/2026/05/747.midjourney-2.jpg)

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오늘의 Midjourney Prompt 입력 결과

**프롬프트 (by** [**@jae\_hong\_\_an**](https://www.instagram.com/jae%5Fhong%5F%5Fan/?ref=blog.secondbrush.co.kr)**) :**

inverted sanity, lone calm figure inside a crowd of frantic smiling faces, circular asylum-like public hall, psychedelic looping composition, obsessive geometric layout, exact color-ratio blocks, mirrored corridors, stained glass reflections, soft fluorescent glow, overhead camera angle, centered spiral framing, checker floors, polished tiles, dust in colored light, tense stillness, magenta green amber cyan, slow rotating shadows --chaos 5 --ar 4:3 --raw --hd --v 8.1

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데일리 프롬프트 747회 | 2026.05.12\. 발행 | 발행인 최소영 | [협업문의](mailto:director@secondbrush.co.kr)

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