🔎 #715. AI 잘 쓰는 사람은 뭐가 다를까요?

Published on: 2026.03.27

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 Anthropic이 자사 AI 100만 건의 대화를 분석해 발표한 '학습 곡선' 보고서를 소개합니다.

AI를 오래 쓴 사람이 더 잘 쓴다

Anthropic이 2026년 2월 5~12일 동안 Claude.ai와 자사 API에서 발생한 100만 건의 대화를 분석해 Economic Index 3월 보고 서를 발표했습니다.
보고서에 따르면, Claude를 6개월 이상 사용한 사람은 신규 사용자보다 대화 성공률이 약 5%p 높았습니다. 이 차이는 어떤 작업을 하느냐, 어느 나라에 사느냐, 어떤 모델을 쓰느냐를 모두 통제한 뒤에도 유지됐습니다.
오래 쓴 사용자는 단순히 더 잘 쓰는 데 그치지 않았습니다. 업무용 활용 비율이 7%p 높았고, 개인적 대화 비율은 5%pp 낮았으며, 더 고임금·고숙련 직무에 AI를 투입하고 있었습니다.

숙련 사용자가 주로 사용하는 작업은 AI 연구, Git 작업, 논문 수정, 스타트업 자금 조달 같은 고부가가치 영역이었습니다. 반면 신규 사용자는 하이쿠 작성, 스포츠 점수 확인, 음식 추천 같은 가벼운 용도에 집중됐습니다.

사용자들은 복잡한 작업에는 가장 고성능 모델인 Opus를, 단순한 작업에는 더 빠른 모델을 전략적으로 선택합니다.
컴퓨터·수학 관련 작업의 55%가 Opus를 사용한 반면, 교육 관련 작업은 45%에 그쳤습니다. 소프트웨어 개발은 Opus 비율이 34%, 과외·튜터링은 12%였습니다.
작업의 시급이 10달러 올라갈 때마다 Opus 선택률이 1.5~2.8%p 상승했습니다. 사용자들이 작업 난이도에 따라 모델을 전략적으로 구분해 쓰고 있다는 뜻입니다

"AI는 어차피 점점 좋아지고 쉬워질 테니, 나중에 좋아졌을 때 써도 된다"는 의견을 종종 접합니다. 이 보고서는 그 의견에 정면으로 반박합니다. 일찍 AI를 접한 사용자가 더 높은 성공률을 경험하고, 그 성공이 더 많은 사용으로 이어지는 자기 강화 루프가 형성된다는 것입니다. 즉, AI를 ‘아는 사람’과 ‘모르는 사람’의 격차가 사용할수록 벌어집니다.
저는 요즘 클로드 코드를 열심히 써보고 있는데요, 그래서 보고서 내용에 공감이 됩니다. 코딩을 모르더라도, 에이전트에게 어떻게 지시해야 좋은 결과가 나오는지 빠르게 숙련되고 있습니다. 잘 정리된 가이드 문서도 있지만, 그 가이드 문서 없이도 쓰면서 자연히 체득하고 있습니다.
보고서가 보여주는 학습 곡선은, 특별한 기술 교육이 아니라 일상적 사용 자체가 숙련도를 높인다는 것입니다. 점심 메뉴 추천으로 시작한 사람이, 6개월 뒤에는 코딩 에이전트와 대화를 나누고 있을 수 있습니다. 무료든 유료든, 호기심을 갖고 꾸준히 써보시는 것을 권합니다.

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