🔎 #863. AI 에이전트를 독자로 삼는 언론사들(Axios, Every)

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 사람 대신 AI 에이전트를 독자로 삼는 언론사들을 소개합니다.

뉴스를 읽는 독자가 AI 에이전트로 바뀌고 있습니다

10월 27일 WIRED는 'AI Agents Are Media's New Favorite Audience'라는 기사에서, 사람이 아니라 AI 에이전트를 독자로 정하고 콘텐츠를 만드는 언론사들을 소개했습니다.

Axios는 에이전트만 읽는 뉴스 피드를 준비했습니다

미국 언론사 Axios는 9월 16일 Digiday Publishing Summit에서 'Axios Direct'를 발표했습니다. 최고매출책임자 재클린 캐머런은 뉴스 소비의 상당 부분이 AI 시스템으로 옮겨갈 것이라며, Axios Direct를 기사 묶음보다 블룸버그 터미널에 가까운 상품이라고 설명했습니다.

Axios Direct는 이야기 형식의 기사 대신, 형식을 맞춘 짧은 문장을 줄줄이 보내는 피드입니다. 사람이 읽으라고 만든 게 아니라서 보기에는 투박합니다. Axios는 원래 짧고 구조화된 문체 덕분에 AI가 답변을 만들 때 즐겨 가져가는 매체이기도 합니다. 최고운영책임자 앨리슨 머피는 '크롤러에게는 시간이 곧 돈'이라며, 크롤러는 핵심을 찾으려고 페이지를 한참 내려 읽고 싶어 하지 않는다고 설명했습니다.

피드는 세 단계로 나뉩니다.

• 투자 회사용 피드: M&A 소식을 다루는 유료 상품 Axios Pro Deals 구독자의 AI 에이전트가 기사를 받아 갑니다. 이번 가을 가장 먼저 나왔습니다. Pro Deals 전체 이용권은 연 2,499달러입니다.
• 기업 AI 모델 학습용 피드: 기업이 자체 AI 모델을 학습시키는 데 쓰는 피드로, 내년에 나옵니다.
• 개인 에이전트용 피드: 구독자의 개인 에이전트에 Axios 기사를 바로 보내는 방식으로, 내년에 개발할 계획입니다.

Every는 독자의 에이전트가 함께 읽는 기사를 씁니다

6년 된 기술 미디어 겸 소프트웨어 회사 Every는 다른 길을 택했습니다. 기사는 그대로 두고, 기사를 쓸 때 모은 인터뷰 전문과 취재 자료를 함께 공개합니다. 기자들은 기사 안에 프롬프트를 넣어 독자가 직접 모델을 시험해볼 수 있게 하고, 약 2년 전에는 인터뷰 녹음, 관련 기사, 유튜브 영상까지 담은 취재 데이터베이스를 붙여 챗봇에게 물어볼 수 있는 첫 기사를 냈습니다.

가이드 같은 기사에는 'Read With Claude', 'Read With ChatGPT' 버튼이 있습니다. 누르면 '한 문단으로 짧게 요약하고, 더 깊이 들어갈지 물어봐'라는 프롬프트가 열립니다. 그래서 기자들은 독자가 지루해할 걱정 없이 디테일을 다 넣습니다. 필요한 부분은 에이전트가 골라내기 때문입니다.

10월 15일 발행한 'How Codex Happened'는 OpenAI의 그렉 브록먼, 알렉산더 엠비리코스 등 Codex를 만든 6명을 인터뷰한 8,000단어짜리 기사입니다. 구독자의 에이전트는 취재 데이터베이스를 바탕으로 이 기사를 원하는 형태로 새로 만들어줍니다. 한 독자는 글머리표 요약을, 다른 독자는 인터뷰 장면을 엮은 짧은 영상을 받을 수 있습니다.

마무리

1. 🎉뉴스레터 구독자가 9천명이 되었습니다🎉 이 숫자를 보고 저는 엉뚱하게도 구독자 숫자 절반으로 만들기 세미나를 열어야하지 않을까? 하는 생각을 했습니다. 구독 버튼 대신 나만의 AI 에이전트를 만들어 뉴스레터를 읽는 방법을 구독자와 나눠야하는 것이 아닌가 하고요.
2. 오늘 공유드린 내용을 여러번 읽어보면서, 데스크와 기자가 사라지는 시대가 오는 것 같다는 생각이 들었습니다(과연 가능할까요?). 무엇을 싣고 무엇을 먼저 보여줄지 정하던 데스크의 역할이 에이전트에게 넘어가면서 어떤 부작용이 있을 지 오랫동안 AI와 이야기를 나눴습니다. 마침 이번달은 GPT, Claude, Gemini 삼대장을 모두 유료구독하고 있어서 세 AI 모두에게 물어봤습니다.
3. 역사적으로 인쇄술이 등장한 뒤의 유럽이 지금과 유사한 상황입니다. 인쇄술 이전에는 교회가 무엇이 옳은 지식인지 정하는 문지기였습니다. 인쇄술로 그 독점이 깨지자 루터의 팸플릿이 퍼지며 종교개혁이 일어났습니다. 같은 시기에 마녀를 가려내는 법을 담은 『마녀의 망치』도 1600년까지 28판을 찍었고, 이 책이 새로 인쇄된 도시에서 마녀재판이 늘었다는 연구도 있습니다. 문지기가 사라진 자리는 예상하지 못한 곳의 누군가가 차지할 수 있고, 신문과 편집 규범 같은 새로운 거름망이 자리 잡기까지는 오랜 시간이 걸렸습니다.
4. Axios Pro Deals 독자는 시장을 움직일 정보를 빨리 받으려고 연 2,499달러를 냅니다. 이 속도의 차이는 금융 밖으로도 번질 수 있습니다. 에이전트가 뉴스를 읽자마자 신청과 예약까지 대신하게 되면, 공공 교육 프로그램 같은 선착순 기회도 더 빠른 에이전트를 쓰는 사람이 먼저 차지하게 됩니다. 기회는 무료여도 기회에 닿으려면 돈이 드는 세계입니다.
5. WIRED는 이번 보도를 하면서, 사람들이 다른 매체와 AI가 갖지 못한 정보에만 돈을 낸다고 봤습니다. 에이전트 독자도 마찬가지일 것입니다.
   Daily Prompt가 직접 실험해서 공유하는 프롬프트와 결과도 그런 돈을 내게될 정보에 가깝다는 생각이 들었는데요, 언젠가 이 뉴스레터를 모두 에이전트가 읽게 된다면, 그 때는 무료 뉴스레터가 아닌 에이전트로부터 출입료(?)를 받는 유료 뉴스레터가 될 지도 모르겠습니다.

Seminar

11월 6일, 뉴스레터를 릴스로 자동화한 과정을 공유합니다

10월 5일부터 Daily Prompt 뉴스레터를 릴스 영상으로 만드는 실험을 이어가고 있습니다. 지난 회차 글을 바탕으로 2주 만에 릴스 49편을 만들었고, 많은 날은 하루 20편까지 만들었는데요. 영상 편집 프로그램 없이 대본, 음성, 자막, 모션그래픽까지 AI 에이전트에게 맡겼습니다.

이번 온라인 라이브 세미나에서 그 과정을 공유드립니다. Codex와 Claude Code를 모두 써보며 겪은 시행착오, 무엇을 구독하고 어떻게 지시했는지, 사람이 끝까지 확인해야 하는 부분은 무엇인지 정리했습니다. 세미나가 끝나면 실제로 사용한 릴스 제작 스킬도 함께 드립니다.