🔎 #867. AI로 수업 듣고 학자금 빼돌린 유령 학생들

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오늘은 AI로 수업까지 들으며 학자금을 빼돌린 '유령 학생' 사건을 정리했습니다.

미국에서 AI를 쓴 '유령 학생' 학자금 사기가 적발됐습니다

미국 법무부가 10월 29일(현지시간) '고스트버스터즈 작전'의 첫 수사 결과를 발표했습니다. 남의 신원으로 가짜 학생을 대학에 등록시켜 정부 학자금을 빼돌린 혐의로 5명을 기소하고, 케냐 조직과 연결된 75만 달러가 넘는 암호화폐를 압류했습니다.

수사 당국은 이 사기가 2021년부터 이어졌고 전체 규모가 2억 달러를 넘는다고 추정합니다. 사기가 의심되는 학자금 계정도 83만 개 넘게 찾아내 교육부에 정지를 권고했습니다.

대학에 다닌 적 없는 사람의 신원을 노렸습니다

범죄 조직은 미국인의 개인정보를 사들여 정부 학자금을 신청하고, 그 이름으로 미국 곳곳의 대학에 등록했습니다. 주로 고등학교를 졸업하고 바로 일을 시작한 사람이 표적이었습니다. 대학에 다닌 기록이 없으면 교육부가 신청자를 대조하기 어렵기 때문입니다.

학자금은 먼저 학교로 가서 등록금을 내고, 남은 돈은 학생 계좌로 돌려줍니다. 조직은 이 돈을 미국 내 공범의 은행 계좌로 받은 뒤 케냐로 보냈습니다. 이번에 기소된 한 명은 여러 은행 계좌로 이런 환급금을 700번 넘게, 약 144만 달러를 받았습니다.

AI가 학생 대신 과제를 내고 수업에 출석했습니다

학자금은 학기마다 나오기 때문에, 유령 학생은 계속 학교에 다니는 것처럼 보여야 했습니다. 법무부는 조직이 AI로 신청서를 채우고 과제를 냈으며, 온라인 수업에 실제 학생이 있는 것처럼 꾸미기도 했다고 설명했습니다. 목표는 유령 학생을 한 학기라도 더 오래 학교에 붙잡아 두는 것이었습니다.

정작 신원을 도용당한 사람은 몇 년 뒤 정부가 학자금을 갚으라고 할 때까지 이 사실을 알기 어렵고, 그 사이 신용이 떨어지기도 합니다. 법무부에 따르면 피해자 상당수는 고등학교만 졸업했는데, 수백 km 떨어진 학교에 다닌 것으로 되어 있어 놀랐다고 합니다.

신원 확인이 강화되면서 진짜 학생이 막힐 수도 있습니다

Ars Technica에 따르면 미국 교육부는 온라인 신원 확인을 강화했습니다. 학자금을 신청하는 학생이 신분증을 카메라에 비추면 자동 시스템이 확인하고 위험도를 매깁니다. '고위험'으로 분류되면 신청이 거절되고, 진짜 학생인지 다시 확인하는 일은 학교가 맡습니다.

교육 단체들은 이 절차가 저소득층 학생에게 벽이 될 수 있다고 우려합니다. 운전면허증 같은 신분증이 없는 학생은 다른 신분증을 마련하느라 신청이 늦어질 수 있고, 잘못 거절되면 학기가 시작될 때 학자금을 받지 못할 수도 있습니다. 정부는 진짜 학생이 잘못 걸리는 경우는 적을 것이라고 했지만, 구체적인 수치는 밝히지 않았습니다.

마무리

1. 유령 학생이 '출석'한 곳은 온라인 수업이었습니다. AI로 과제를 내고 수업에 접속해 있는 것처럼 꾸몄습니다. 빼돌린 학자금은 미국 교육부가 세금으로 주는 연방 학자금이었다고 합니다. 대출도 섞여 있어서 갚아야 할 빚은 신원을 도용당한 사람의 이름으로 남습니다. (다행스럽게도(?) 한국은 학자금 대출을 신청하면 학생의 계좌가 아닌, 학교 계좌로 바로 입금됩니다.)
2. 안 그래도 요즈음 해킹 문제가 심각합니다. 개인정보 유출 사건이 최근 터져 나오는 가운데, 이번 사건를 통해 이런 식으로 개인정보가 도용될 수 있다는 점을 확인하게 됩니다. 무엇이 진짜인지, 그 진짜는 어떻게 증명할 것인지 정말 혼란스러운 시대가 다가오는 것 같습니다.
3. 법무부는 이번 사기를 데이터 분석으로 찾아냈고, 앞으로 학자금 신청서도 자동 시스템이 걸러냅니다. 하지만 '고위험'으로 거절된 학생이 진짜인지 다시 확인하는 일은 결국 학교 담당자가 맡습니다. AI가 출석과 과제까지 대신할 수 있게 된 지금, 담당자는 무엇을 보고 그 학생이 진짜라고 판단할 수 있을까요? 결국 AI의 의견을 신뢰하여 최종 판정을 내리게 될 것입니다.

Seminar

뉴스레터를 릴스로 자동화한 과정을 공유합니다

10월 5일부터 Daily Prompt 뉴스레터를 릴스 영상으로 만드는 실험을 이어가고 있습니다. 지난 회차 글을 바탕으로 2주 만에 릴스 49편을 만들었고, 많은 날은 하루 20편까지 만들었는데요. 영상 편집 프로그램 없이 대본, 음성, 자막, 모션그래픽까지 AI 에이전트에게 맡겼습니다.

이번 온라인 라이브 세미나에서 그 과정을 공유드립니다. Codex와 Claude Code를 모두 써보며 겪은 시행착오, 무엇을 구독하고 어떻게 지시했는지, 사람이 끝까지 확인해야 하는 부분은 무엇인지 정리했습니다. 세미나가 끝나면 실제로 사용한 릴스 제작 스킬도 함께 드립니다.

• 일시/장소: 2026년 11월 6일(금) 19:00–20:30 / Zoom 라이브
• 세미나 신청 마감: 11월 3일(화) 저녁 7시

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

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