🔎 #873. Seedream 5.5 vs GPT Image, 사진 한 장을 100번 수정한 결과

안녕하세요?
매일 사람이 쓰는 뉴스레터 Daily Prompt입니다.

오늘은 100번을 고쳐도 무너지지 않는 이미지 모델 Seedream 5.5를 소개합니다.

같은 사진을 100번 고치면 어떻게 될까요?

AI로 이미지를 다듬다 보면 결과물을 다시 넣고 '여기만 바꿔줘'를 반복하게 됩니다. 그런데 이 과정을 여러 번 거치면 조금씩 이미지가 무너지는 현상이 나타납니다.

지난해 4월, ChatGPT에 사진을 넣고 '이 이미지를 똑같이 다시 만들어줘, 아무것도 바꾸지 마'라는 요청을 수십 번 반복하는 실험이 유행했습니다. 그중 배우 드웨인 존슨의 사진으로 101번을 반복한 레딧 게시물이 가장 화제가 되었는데요, 사진은 갈수록 색이 짙어지고 얼굴이 뭉개지더니 마지막에는 추상화처럼 변했습니다.

이렇게 반복해서 고칠수록 이미지가 무너지는, '드웨인 존슨 효과'는 AI가 수정할 때마다 이미지 전체를 새로 그리면서 생긴 작은 오차가 다음 수정에 그대로 쌓이기 때문에 발생합니다. 지난해 11월 GPT Image, 나노 바나나, Seedream 4 등 7개 모델로 같은 실험을 한 결과에서도 끝까지 원본을 지킨 모델은 없었습니다.

Seedream 5.5는 100번을 고쳐도 원본을 지켰습니다

11월 9일 중국 바이트댄스가 이미지 모델 Seedream 5.5를 공개했습니다. 공개 직후 X 사용자 @alisaqqt가 Seedream 5.5와 GPT Image 2.5, GPT Image 2.6을 비교한 영상을 올려 화제가 되었는데요, 손목시계 사진에서 시계 시간을 1초씩 올리는 수정만 100번 연달아 요청한 실험입니다.

고친 부분만 바꾸고 나머지는 그대로 둡니다

바이트댄스는 Seedream 5.5가 수정을 요청한 부분만 바꾸고 나머지는 원본 그대로 유지해, 같은 이미지를 100번 이어서 고쳐도 무너지지 않는다고 밝혔습니다. 반복해서 고칠 때 색이 변하거나 디테일이 사라지는 문제를 줄였다는 설명입니다. Seedream 5.5 모델은 중국 서비스인 도우바오(Doubao)와 지멍(Jimeng)에 먼저 적용되었고, 해외 버전인 드리미나(Dreamina)에도 차례로 열릴 예정입니다.

마무리

1. 영상에서 보셨듯 세 모델 모두 시계 시간은 매번 정확히 1초씩 올렸지만, GPT Image 2.5와 2.6은 갈수록 형태가 무너진 반면 Seedream 5.5는 100번째까지 처음 사진과 거의 같았습니다. 지난해 11월 실험에서는 이전 버전인 Seedream 4 역시 점점 붉은색으로 변하며 끝까지 원본을 지키지 못했는데요. 그때 다른 모델들과 함께 무너졌던 모델이 불과 1년 만에 반복 수정의 한계를 먼저 넘어섰다는 점이 꽤 놀랍습니다.
2. 최근 뉴스레터에서 콰이쇼우의 Kling 4나 알리바바의 Wan 3.0 같은 중국 영상 모델을 연달아 다뤘던 터라, 이번 결과를 보며 중국 모델이 북미 회사를 앞서나가고 있다고 봐도 될지 생각해보게 됩니다. 미국 OpenAI가 최신 모델 GPT Image 2.6을 내놓은 지 닷새 만에 공개된 바이트댄스의 모델이 이 정도 차이를 보여주니 더욱 그런 생각이 듭니다.
3. 누가 앞섰는지는 더 지켜봐야겠지만, 이미지를 여러 번 고쳐야 하는 작업에서 보여준 차이만큼은 그냥 지나치기 어렵습니다. 여러 번 고쳐도 나머지 영역이 무너지지 않는다면, 처음 한 번의 프롬프트에 매달리는 대신 결과물을 보며 세부 요소를 계속 다듬어가는 작업이 가능해지기 때문입니다.
4. 저는 지금까지 작업 과정에서 이미지를 생성하고 수정할 때 항상 GPT Image를 사용해 왔습니다. 며칠 전 뉴스레터에서 GPT Image 2.6으로 GIF를 만드는 프롬프트를 소개했을 만큼 평소 작업에서도 늘 자주 사용했는데요, 이번 실험을 보면서 이제는 작업 과정에서 Seedream도 함께 사용하는 것을 고려해야 할 것 같습니다.

오늘의 Midjourney Prompt & Music

아래 Midjourney 이미지를 음악과 함께 감상해보세요:)

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프롬프트 (by @jae_hong__an) :